Diabetes och insulinresistens ökar lavinartat

Diabetes är redan idag en av världens mest utbredda folksjukdomar – men framtiden ser än mer dyster ut. Enligt Noosheen Hashemi, grundare och vd för hälsoteknikföretaget January AI, kommer 1,3 miljarder människor att ha diabetes år 2050, medan ytterligare tre gånger så många – över fem miljarder – förväntas vara prediabetiker eller insulinresistenta.

– Siffrorna är svindlande. Vi kommer att ha 1,3 miljarder människor (i världen) med diabetes år 2050 och ungefär tre gånger det antalet kommer att ha pre-diabetes, det vill säga över 5 miljarder människor, eller hälften av världens befolkning, säger Hashemi.

Denna utveckling oroar forskare och vårdgivare globalt – särskilt i regioner där livsstilsfaktorer, som kost, stress och fysisk inaktivitet, driver på ökningen i snabb takt.

AI som verktyg i kampen mot diabetes

Men mitt i denna växande kris finns en teknisk strimma av hopp. Artificiell intelligens börjar nu spela en allt viktigare roll i både förebyggande och behandling av diabetes. Genom att analysera data om kost, gener och livsstil kan AI hjälpa människor att fatta bättre hälsobeslut – och förutsäga framtida risker.

–  Den goda nyheten är att vi har alla verktyg vi behöver idag för att göra världen metaboliskt hälsosam, säger Noosheen Hashemi.

Hon lyfter fram teknik som med hjälp av bildigenkänning kan analysera innehållet i en måltid och uppskatta hur blodsockret sannolikt kommer att reagera.

Också Olfat Berro, Mellanösternchef för Roche Pharmaceuticals, ser stor potential i AI:

–  Vi ser konsekvenserna av denna epidemi på andra hälsofaktorer, som till exempel på syn och de utmaningar som patienterna kan möta i framtiden", säger hon. En mycket viktig aspekt är hur vi kan använda teknik för att verkligen förstå vad som är förändringarna, till exempel i de ögon som kan förutsäga vad sjukdomarna kan vara, och samtidigt kan vi ingripa tidigt.

Prediktiv hälsa – en ny era

Det som tidigare krävde dyra tester och avancerade medicinska analyser kan nu i många fall ersättas av AI-verktyg, tillgängliga via mobilappar. Noosheen Hashemi berättar att hennes företag byggt en prediktionsmotor baserad på data från över 1 000 deltagare. Genom att kombinera personlig hälsoinformation med livsstilsfaktorer kan appen förutsäga framtida hälsotillstånd – och därmed hjälpa användare att agera i tid.

– AI kan nu effektivt förutsäga din hälsas framtid, säger Noosheen Hashemi.

Kan tekniken vända utvecklingen?

Trots de mörka prognoserna är flera hälsoledare optimistiska. Med rätt verktyg och rätt utbildning kan utvecklingen fortfarande vändas.

– Vi hoppas att man, med utbildning, fantastiska AI-verktyg och läkemedel, skulle kunna minska kurvan, snarare än att se den stiga i en sådan utsträckning, säger Leah Cotterill, vd för Cigna Healthcare i Mellanöstern och Afrika (utanför Saudiarabien).

Framtiden för global metabol hälsa avgörs inte bara av teknikens utveckling – utan av vår förmåga att använda den på rätt sätt, i rätt tid, och för alla.